python 强/弱动态/静态类型语言？

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我了解到 Python 是一种强动态类型的语言。
动态:变量的类型在执行时确定，而不是在编译时确定。对于这部分，我可以理解类型是在将值(当然是类型)分配给变量时确定的。

strong:您不能更改变量的类型。但这不是真实情况:

>>> a = 1
>>> type(a)
<type 'int'>
>>> a = 's'
>>> type(a)
<type 'str'>

从上面的代码中，我可以将变量 a 的类型从 int 更改为 str。
这怎么会发生？我能说 Python 是弱类型语言吗？

编辑:

如果您能给我一个代码片段，说明强动态类型如何影响 Python 编程，我将不胜感激! 在我平时的编码过程中，我从不关心strong-dynamic typing 问题。它也很少影响我的代码功能。奇怪!

编辑:
答案的结论:

最佳答案

关键是无论你对它做什么，一个对象都会保留它的类型。 int 是 int 是 int；海峡是海峡； float 是一个 float 。在弱类型语言中，你可以做类似的事情

i = "1" 
j = i + 2

并得到 j == 3。在 python 中，你得到

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

str 始终是 str，即使字符串包含数字，也不能将其视为 int。

试试这个:

for a in {1, 'abc', 3.14159}:
    print a
    print type(a)

会产生

3.14159
<type 'float'>
1
<type 'int'>
abc
<type 'str'>

单个变量可以设置为引用任何类型的对象 - 这是它的“动态”部分。但无论您如何引用它，该对象始终属于同一类型 - 这就是它的“强大”部分。

关于python 强/弱动态/静态类型语言？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21131553/