python - 通过选择行中的日期时间值来转置 Pandas DataFrame

Question

我有一个简单的 Pandas DataFrame，如下所示:

Timestamp              Value
2017-01-03 00:00:00    13.05
2017-01-03 00:01:00    13.70
2017-01-03 00:02:00    13.07
...
2017-01-27 09:57:00    13.46
2017-01-27 09:58:00    13.43
2017-01-27 09:59:00    13.41

我怎样才能转置它以便每天有一行，以及特定小时和分钟的列(比如从 0 到 10 小时)(时间戳中没有秒，它们都是零)。

至此，我可以成功使用df[df.index.time < datetime.time(10,0)]为低于 10 小时的每一天选择行。但是如果我随后做 .T转置该选择，然后整个 DataFrame 被转置成一个很长的行。我该如何执行 .T从时间戳中为每个不同的日子对成批的行进行操作？ (也可能将每个 Day 值放在转置数据集的第一列中？

我宁愿避免自定义代码和循环，因为数据集很大，所以内置的东西更受欢迎!

Answer 1

将索引设置为日期和时间的多索引，然后是 unstack

df.set_index(
    [df.Timestamp.dt.date, df.Timestamp.dt.time]
).Value.rename_axis([None] * 2).unstack()