python - Pandas - 根据组值和列值有效地连接行

Question

假设我们有一个具有以下结构的 pandas 数据框: 编号 |编号|序列| 一个 | 1 | × | 一个 | 3 | Z | 乙 | 1 |磷 | 乙 | 6 |格 | 乙 | 5 |丙 |

所需的结果是一个数据框，如下所示: 编号 |new_seq| 一个 |许志 | 乙 | PCG |

即new_seq列是seq按Id分组，按照number表示的顺序> 专栏。

有效实现此操作的选项有哪些？

Answer 1

您可以使用 sort_values使用 groupby 和 apply join:

print (df.sort_values(['Id', 'number']))
  Id  number seq
0  a       1   X
1  a       3   Z
2  b       1   P
4  b       5   C
3  b       6   G

df = df.sort_values(['Id', 'number'])
       .groupby('Id', sort=False).seq
       .apply(''.join)
       .reset_index(name='new_seq')

print (df)
  Id new_seq
0  a      XZ
1  b     PCG