python - 给定以下约束，如何将一些数字连接到另一个数字？

Question

我正在规范化 pandas 数据框中的一些年份值。

   years

0  2011
1  2012
2  2050
3  11
4  23
5  01
 ....
n  2015

如您所见，有些值是错误的，因为它们必须是 4 位数字。因此，我想将它们转换成四位数字:

   year

0  2011
1  2012
2  2050
3  2011
4  2023
5  2001
  ...
n  2015

对于上述情况，在 previous question 中我了解到您可以使用函数替换来完成此任务:

df['years'].replace('\b\d{2}\b.*?', r'20\2', regex=True)

我尝试了不同的正则表达式:

^[0-9]{2}
^[0-9]{2}.*
(\d\d)*
^(\d{2})
r'\b\d{2}\b'

但是，这些都不起作用。因此，如何用四位数字(添加 20)对上述数据帧进行归一化？

Answer 1

df.years = pd.to_numeric(df.years, errors='coerce')

In [12]: df
Out[12]:
   years
0   2011
1   2012
2   2050
3     11
4     23
5      1
6   2015

In [13]: df.loc[df.years <= 50, 'years'] += 2000

In [14]: df
Out[14]:
   years
0   2011
1   2012
2   2050
3   2011
4   2023
5   2001
6   2015

更新:转换为字符串:

In [35]: df
Out[35]:
    years
0  2011.0
1  2012.0
2  2050.0
3  2011.0
4  2023.0
5  2001.0
6     NaN
7  2015.0

In [36]: df.dtypes
Out[36]:
years    float64
dtype: object

In [37]: df.years.where(df.years.notnull(), '')
Out[37]:
0    2011
1    2012
2    2050
3    2011
4    2023
5    2001
6
7    2015
Name: years, dtype: object