python - 在不 reshape 的情况下将多维元素 append 到 numpy 数组中

Question

我有几个简单的问题找不到答案。它们都在以下示例代码中说明。感谢您的任何帮助!

import numpy as np 
#here are two arrays to join together 
a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([6,7,8,9,10])
#here comes the joining step I don't know how to do better

#QUESTION 1: How to form all permutations of two 1D arrays?

temp = np.array([]) #empty array to be filled with values 
for aa in a: 
    for bb in b: 
        temp = np.append(temp,[aa,bb]) #fill the array

#QUESTION 2: Why do I have to reshape? How can I avoid this? 

temp = temp.reshape((int(temp.size/2),2)) 

编辑:使代码更简洁

Answer 1

要回答您的第一个问题，您可以使用 np.meshgrid在两个输入数组的元素之间形成这些组合，并以矢量化方式获得 temp 的最终版本，避免这些循环，就像这样 -

np.array(np.meshgrid(a,b)).transpose(2,1,0).reshape(-1,2)

如上所示，如果您打算获得 2 列输出数组，我们仍然需要重新整形。

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我们可以通过其他方式构建具有网状结构的阵列，从而避免 reshape 。其中一种方法是使用 np.column_stack，如下所示 -

r,c = np.meshgrid(a,b)
temp = np.column_stack((r.ravel('F'), c.ravel('F')))