python - 在python中复制变量

Question

这个问题已经讨论过很多次了，但我还是很困惑。 下面的代码片段说明了这个问题:

a = np.arange(10)
m = a
m[0] = 1000
m
Out[106]: array([1000,    1,    2,    3,    4,    5,    6,    7,    8,    
9])
a
Out[107]: array([1000,    1,    2,    3,    4,    5,    6,    7,    8,    9])

现在开始

a = np.arange(10)
m = a
m = m + 1000
m
Out[102]: array([100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109])
a
Out[103]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

我想完全理解为什么在计算m = m + 1000时不修改变量a的原因。我不明白这里的逻辑....

Answer 1

您发现了 a = a + b 和 a += b 之间的区别。第一个创建一个新值(a + b)并将其分配给 = 左边的变量(a >).第二个更改+=(由a 和m 保存的数组)左边的值，并且所有持有此值的变量(a 和 m)都反射(reflect)了变化。

如果您尝试使用 += 代替，a 和 m 都会更改，因为它们都具有相同的值:

a = np.arange(10)
m = a
m += 1000
a

这表明:

array([1000, 1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006, 1007, 1008, 1009])