目前 google colaboratory 使用 tensorflow 1.4.1。我想将它升级到 1.5.0 版本。每次执行 !pip install --upgrade tensorflow 命令时，notebook 实例都会成功将 tensorflow 版本升级到 1.5.0。但是升级后tensorflow实例只支持“CPU”。
当我执行此命令时，它什么也没显示:
从 tensorflow.python.client 导入 device_lib
device_lib.list_local_devices()
是否应该有另一种升级 tensorflow 的方法？比如升级到 tensorflow-gpu 包？另外，笔记本什么时候会配备升级的 tensorflow？
最佳答案
截至 2020 年，Colab 可以运行 Tensorflow 2.0。卸载当前版本的 Tensorflow:
!pip uninstall tensorflow
然后只需使用 pip 重新安装即可。
!pip install tensorflow==2.0.0
如果您愿意，您也可以安装测试版
!pip install tensorflow==2.0.0-beta1
重新安装 Tensorflow 后，确保不要忘记在“运行时”选项卡下重新启动运行时。
native 解决方案是使用
开始您的代码%tensorflow_version 2.x
关于python - 如何在google colaboratory上用GPU升级tensorflow，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48731124/