所以我在 python 中处理文件,感觉它们有一个名称,但我不确定它是什么。它们类似于 csv 文件,但没有分隔符。无论如何,在我的文件中,我有很多行数据,其中前 7 个字符是 ID 号,然后接下来的 5 个字符是其他内容,依此类推。所以我想遍历文件,读取每一行并将其拆分并将其存储到列表中。这是一个例子:
来自文件:"0030108102017033119080001010048000000"
这些是我想将字符串拆分成的 block :[7, 2, 8, 6, 2, 2, 5, 5]
每个数字代表每个 block 的长度。
首先我尝试了这个:
n = [7, 2, 8, 6, 2, 2, 5, 5]
for i in range(0, 37, n):
print(i)
当然这行不通,所以现在我开始考虑可能的方法,但它们看起来都很复杂。我在网上环顾四周,似乎找不到任何东西,只有大小均匀的 block 。那么有什么意见吗?
编辑:在这种情况下,我正在寻找的答案应该如下所示:
['0030108', '10', '20170331', '190800', '01', '01', '00480', '00000']
其中列表 n 中的每个值代表每个 block 的长度。
最佳答案
如果这些是 ASCII 字符串(或者更确切地说,每个字符一个字节),我可能会为此使用 struct.unpack
。
>>> import struct
>>> sizes = [7, 2, 8, 6, 2, 2, 5, 5]
>>> struct.unpack(''.join("%ds" % x for x in sizes), "0030108102017033119080001010048000000")
('0030108', '10', '20170331', '190800', '01', '01', '00480', '00000')
>>>
否则,您可以根据大小的部分总和构造必要的 slice
对象,如果您使用的是 Python 3,这很容易做到:
>>> psums = list(itertools.accumulate([0] + sizes))
>>> [s[slice(*i)] for i in zip(psums, psums[1:])]
['0030108', '10', '20170331', '190800', '01', '01', '00480', '00000']
accumulate
可以在 Python 2 中用类似的东西实现
def accumulate(itr):
total = 0
for x in itr:
total += x
yield total
关于python - 遍历不同大小的python block 中的字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51193920/