我不确定如何使用 tolist 来实现以下目标。我有一个这样的数据框:
Param_1 Param_2 Param_3
-0.171321 0.0118587 -0.148752
1.93377 0.011752 1.9707
4.10144 0.0112963 4.06861
6.25064 0.0103071 5.83927
我想要的是为每一列创建单独的列表，列表名称是列标签。
我不想继续做:
Param_1 = df["Param_1"].values.tolist()
如果有办法做到这一点，请告诉我。谢谢。
最佳答案
添加.T
df.values.T.tolist()
Out[465]:
[[-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064],
[0.0118587, 0.011752, 0.011296299999999999, 0.0103071],
[-0.148752, 1.9707, 4.06861, 5.83927]]
或者我们可以创建dict
{x:df[x].tolist() for x in df.columns}
Out[489]:
{'Param_1': [-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064],
'Param_2': [0.0118587, 0.011752, 0.011296299999999999, 0.0103071],
'Param_3': [-0.148752, 1.9707, 4.06861, 5.83927]}
或者使用 locals(不推荐，但似乎是你需要的)
variables = locals()
for key in df.columns:
variables["{0}".format(key)]= df[key].tolist()
Param_1
Out[501]: [-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064]
关于 python Pandas |为每一列创建单独的列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51529545/