python - 如何在 Pandas 数据框中将两列合并为一列

<分区>

想在特定条件下将两列合并为一列。
我的数据如下

idx    A    B
0      0.5  1.2
1      1.1  0.7
2      0.1  0.3
3      2.0  0.9

使用 Pandas 数据框，我想在条件中创建 C 列。

在结果中，我希望这样。

idx    A    B    C
0      0.5  1.2  1.2(B data)
1      1.1  0.7  1.1(A data)
2      0.1  0.3  0.3(B data)
3      2.0  0.9  2.0(A data)

我尝试了 .loc 函数，例如:
df['C'] = df.loc[df['A'] > df['B'], 'A']

但我无法替换或修改 C 列中的 Nan 值。

谢谢。

最佳答案

也许你可以使用:

df['C'] = df[['A', 'B']].max(axis=1)

关于python - 如何在 Pandas 数据框中将两列合并为一列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53766191/

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