我是 Pandas 新手。 这是一个例子的问题
df = pd.DataFrame(data={'id':['john','joe','zack']})
我知道我可以像这样选择“id”列包含“jo”的行
mask = df['id'].str.contains('jo')
df[mask]
但是假设 id 列被索引了
df = df.set_index('id')
现在如何选择索引列包含“jo”的行？
最佳答案
您需要将id 更改为index:
df = pd.DataFrame(data={'id':['john','joe','zack'],
'col':[1,2,3]})
df = df.set_index('id')
df1 = df[df.index.str.contains('jo')]
print (df1)
col
id
john 1
joe 2
关于python - 如何在索引列上使用正则表达式选择数据框行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55085558/