我有一个服务类类型的 Python 对象列表。还有另一个字典 grps
,其中对象根据数据成员分组。同一组中的对象对其分组所依据的数据成员具有完全相同的值。
from collections import defaultdict
class service:
def __init__(self, tasknum, candidatenum, features, cost):
self.tasknum = tasknum
self.candidatenum = candidatenum
self.features = features
self.cost = cost
s11 = service(1,1, features = [1], cost = 30)
s12 = service(1,2, features = [1], cost = 50)
s13 = service(1,3, features = [1], cost = 70)
s14 = service(1,4, features = [1], cost = 200)
s15 = service(1,5, features = [2], cost = 20)
lst = []
lst.append(s11)
lst.append(s12)
lst.append(s13)
lst.append(s14)
lst.append(s15)
grps = defaultdict(list)
for x in lst:
grps[tuple(x.features)].append(x)
上面有两组,一组对应features = [1]
,一组对应features = [2]
。
defaultdict(<class 'list'>, {(1,): [<__main__.service object at 0x7efe19a2d6d8>, <__main__.service object at 0x7efe19a2d4e0>, <__main__.service object at 0x7efe1d7e9550>, <__main__.service object at 0x7efe1d7e9588>], (2,): [<__main__.service object at 0x7efe1d7e95c0>]})
对于每个这样的组,我想返回一个具有最小成本值的服务对象,也就是说,在上面,第一组将返回 s11
服务,第二组将返回 s15
服务,因为它是组中唯一的对象。
有没有更好的方法可以不使用字典来做到这一点,比如只使用列表就可以做到这一点?
最佳答案
在列表理解中,您可以对组的每个成员调用 min()
并使用获取 cost
属性的键。 operator.attrgetter
这很方便:
from operator import attrgetter
# array of min-cost services
mins = [min(g, key = attrgetter('cost')) for g in grps.values()]
# just the costs
[c.cost for c in mins] # [30, 20]
关于python - 从值为对象列表的字典中查找最小值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55980277/