我想知道在python中切片列表的效率如何?
例如:
myList = [1, 2, 3, 4, 5]
newList = myList[1:4]
我正在寻找大 O 表示法(例如 O(n)
)。
最佳答案
对于 list
和大多数序列类型,它是 O(n)
,因为对于大多数类型的切片执行浅拷贝,它不会生成原始 View 数据。
对于某些类型,如 memoryview
、Python 3 的 range
,或第三方类型如 numpy
数组,切片生成 View ,而不是副本,因此成本为 O(1)
,因为无论 View 的大小如何,构建 View 的成本都相同。缺点是这可以使大量分配保持事件状态,因为分配的一小部分存在单一 View ;这个缺陷是为什么大多数内置类型使用复制策略而不是 View 策略。
关于python - python的list切片效率如何?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58810778/