python - 在numpy中将一维数组膨胀为二维数组

Question

假设我有一个一维数组:

import numpy as np
my_array = np.arange(0,10)
my_array.shape
(10, )

在 Pandas 中，我想使用这个数组创建一个只有一行和 10 列的 DataFrame。例如:

import pandas as pd
import random, string
# Random list of characters to be used as columns
cols = [random.choice(string.ascii_uppercase) for x in range(10)]

但是当我尝试时:

pd.DataFrame(my_array, columns = cols)

我得到:

ValueError: Shape of passed values is (1,10), indices imply (10,10)

我认为这是因为 Pandas 需要一个二维数组，而我有一个(平面)一维数组。有没有办法将我的一维数组扩展为二维数组，或者让 Panda 在创建数据帧时使用一维数组？

注意:我使用的是最新的稳定版 Pandas (0.11.0)

Answer 1

您的值数组的长度为 9(值从 1 到 9)，而您的 cols 列表的长度为 10。

我不明白你的错误信息，根据你的代码，我得到:

ValueError: Shape of passed values is (1, 9), indices imply (10, 9)

这是有道理的。

尝试:

my_array = np.arange(10).reshape(1,10)

cols = [random.choice(string.ascii_uppercase) for x in range(10)]

pd.DataFrame(my_array, columns=cols)

结果是:

   F  H  L  N  M  X  B  R  S  N
0  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9