Python高级切片

Question

我对 Python 的高级切片有点困惑。我基本上有一本字典，在 SO 的帮助下，我把它变成了一个数组。

   array1 = 
   ([[[36, 16],
    [48, 24],
    [12,  4],
    [12,  4]],

   [[48, 24],
    [64, 36],
    [16,  6],
    [16,  6]],

   [[12,  4],
    [16,  6],
    [ 4,  1],
    [ 4,  1]],

   [[12,  4],
    [16,  6],
    [ 4,  1],
    [ 4,  1]]])

为了练习使用矩阵求解器，使用以下方法将数组转换为方阵 (4 x 4):

 array_matrix_sized = array[:, :, 0] 

我读到这意味着 [索引、行、列的数量]。我有点不知道为什么 [:,:,0] 返回 4 x 4 矩阵。为了提供帮助，我制作了一个长度为 100 的数组，我一直试图以类似的方式将它变成 10 x 10 的矩阵，但没有成功。让我失望的是行数是“:”，列数是“0”，如果我没看错的话。对于 4 x 4 矩阵，为什么不是数组 [:, 4, 4]？我还假设 : 是因为我对所有值都感兴趣。

提前感谢您的任何帮助/建议。如果这是一个简单的问题，我深表歉意，但我真的需要澄清它是如何工作的。

还是不太明白。 如果我有

 array2 = array([  0,   1,   2,   3,   4,   5,   6,   7,   8,   9,  10,  11,  12,
    13,  14,  15,  16,  17,  18,  19,  20,  21,  22,  23,  24,  25,
    26,  27,  28,  29,  30,  31,  32,  33,  34,  35,  36,  37,  38,
    39,  40,  41,  42,  43,  44,  45,  46,  47,  48,  49,  50,  51,
    52,  53,  54,  55,  56,  57,  58,  59,  60,  61,  62,  63,  64,
    65,  66,  67,  68,  69,  70,  71,  72,  73,  74,  75,  76,  77,
    78,  79,  80,  81,  82,  83,  84,  85,  86,  87,  88,  89,  90,
    91,  92,  93,  94,  95,  96,  97,  98,  99, 100, 101, 102, 103,
   104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116,
   117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129,
   130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142,
   143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155,
   156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168,
   169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180, 181,
   182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189, 190, 191, 192, 193, 194,
   195, 196, 197, 198, 199])

为了将其放入 10 X 10 矩阵，我尝试使用 array2[:,:,0] 并得到错误 IndexError: too many indices for array。这不是和我的第一个例子很相似吗？

Answer 1

I read that this means [number of indices, rows, columns]. [...] What throws me off is the number of rows is ":" and the number of columns is "0", if I read this concept correctly.

没有。这意味着 [我想要维度 1 上的哪些部分，我想要维度 2 上的哪些部分，我想要维度 3 上的哪些部分]。索引不是您想要多少行/列，而是您想要的哪些。而且，正如您所说，: 在此上下文中表示“全部”。

For a 4 x 4 matrix, why isn't it array[:, 4, 4]?

您没有指定结果的形状。结果的形状取决于原始数组的形状。由于您的数组是 4x4x2，因此在最后一个维度上获取一个元素将为您提供 4x4。如果数组是 8x7x2，则 [:, :, 0] 会给你一个 8x7 的结果。

所以 [:, :, 0] 的意思是“给我前两个维度上的所有内容，但只给我最后一个维度上的第一个项目。这相当于获取每个”行的第一个元素"(或显示在显示屏上的第一个“列”)，这就是您获得结果的原因:

>>> array1[:, :, 0]
array([[36, 48, 12, 12],
       [48, 64, 16, 16],
       [12, 16,  4,  4],
       [12, 16,  4,  4]])

同样，执行 [0, :, :] 会得到第一个“ block ”:

>>> array1[0, :, :]
array([[36, 16],
       [48, 24],
       [12,  4],
       [12,  4]])

然后执行 [:, 0, :] 给你每个 block 的第一行:

>>> x[:, 0, :]
array([[36, 16],
       [48, 24],
       [12,  4],
       [12,  4]])