按照 matplotlib-venn 自述文件中的命令,我可以生成示例中的初始图。但是,当我更改维恩图的设置(标签文本等)时,我不知道如何重新绘制图形。运行:
%matplotlib inline
from matplotlib_venn import venn3
v = venn3([set1, set2, set3], ('Set1', 'Set2', 'Set3'))
内联维恩图。然后我继续更改标签
v.get_label_by_id('100').set_text('Arbitrary1')
但我无法重新绘制图形。我试过了
# from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot()
plt.plot(v)
v
v()
但我真的感觉在黑暗中徘徊。我觉得我遗漏了一些关于 %matplotlib
或 matplotlib
绘图函数的非常基本的东西,但我还没能在网上找到答案。
如何在 Jupyter 中再次绘制此图?
最佳答案
如果您使用 fig=plt.figure()
来存储对图形实例的引用,那么您将可以在以后的笔记本单元格中访问该图形。如果您不这样做,那么您将无法访问新单元格中的现有图形。
因此,在设置标签后,您只需再次编写 fig
即可再次显示图形。
这是一个工作示例:
单元格 1:
%matplotlib inline
from matplotlib_venn import venn3
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
set1 = set(['A', 'B', 'C'])
set2 = set(['A', 'D', 'E'])
set3 = set(['A', 'F', 'B'])
v = venn3([set1, set2, set3], ('Set1', 'Set2', 'Set3'))
单元格 2:
v.get_label_by_id('100').set_text('Arbitrary1')
fig
关于python - 更改后在 Jupyter 中绘制维恩图 (matplotlib-venn),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44386240/