python验证码解码器库

Question

我需要一个用于 python 的验证码解码器来读取如下图所示的简单图像验证码:

您知道可以帮助我阅读此验证码的库吗？

如果您不知道用于读取验证码的库，您能帮我用 PIL 阅读这个(以及其他类似的)吗？

Answer 1

我希望这个验证码没有被用到任何地方。

以下是解码它的虚拟方法。基本上，您需要的是这些验证码中存在的从 0 到 9 的模式。从你的例子中，我只有 0 3 4 5 7 8 的模式。因为一切都是固定的，你知道在哪里分割每个字符。您还知道每个字符都是一些固定大小和固定字体的字符。如果它还包含字母或更多字符，但大小和字体固定，则可以轻松修改以下代码。

代码的作用是:a) 加载模式(我认为它们被命名为 n0.png、n1.png、...)； b) 将验证码分成 NUMS 个部分； c) 对每个模式和每个分割数之间的差平方求和； d) 决定拆分数是总和最小的那个。它按顺序返回验证码中出现的每个数字的列表。要获得初始模式，您可以取消注释保存拆分数字的行，在该部分之后放置一个return，并调整文件名。

import sys
from PIL import Image, ImageOps

PAT_SIZE = (8, 10)
NUMS = 3
FIRST_NUM_OFFSET = 5
NUM_OFFSET = (1, 3)


NUMBERS = []
for i in xrange(10):
    try:
        NUMBERS.append(Image.open('n%d.png' % i).load())
    except IOError:
        print "I do not know the pattern for the number %d." % i
        NUMBERS.append(None)


def magic(fname):
    captcha = ImageOps.grayscale(Image.open(fname))
    im = captcha.load()

    # Split numbers
    num = []
    for n in xrange(NUMS):
        x1, y1 = (FIRST_NUM_OFFSET + n * (NUM_OFFSET[0] + PAT_SIZE[0]),
                NUM_OFFSET[1])
        num.append(captcha.crop((x1, y1, x1 + PAT_SIZE[0], y1 + PAT_SIZE[1])))

    # If you want to save the split numbers:
    #for i, n in enumerate(num):
    #    n.save('%d.png' % i)

    def sqdiff(a, b):
        if None in (a, b): # XXX This is here just to handle missing pattern.
            return float('inf')

        d = 0
        for x in xrange(PAT_SIZE[0]):
            for y in xrange(PAT_SIZE[1]):
                d += (a[x, y] - b[x, y]) ** 2
        return d

    # Calculate a dummy sum of squared differences between the patterns
    # and each number. We assume the smallest diff is the number in the
    # "captcha".
    result = []
    for n in num:
        n_sqdiff = [(sqdiff(p, n.load()), i) for i, p in enumerate(NUMBERS)]
        result.append(min(n_sqdiff)[1])
    return result

print magic(sys.argv[1])