到目前为止,这是我的脚本:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
t=0
r=3.0
n=0
A=[]
for x in range(10):
for y in range(10):
A.append([random.uniform(0,1),random.uniform(0,1)])
for m in range(len(A)):
plt.plot(A[m][0],A[m][1], "x", color="blue")
plt.show()
while n<=100:
for m in range(len(A)):
A[m][0]=r*A[m][0]*(1-A[m][0])
A[m][1]=r*A[m][1]*(1-A[m][1])
for m in range(len(A)):
plt.plot(A[m][0],A[m][1], "x", color="blue")
plt.show()
n+=1
我现在想做的是让它动画化,这样我就不必每次都关闭绘图让 python 重新计算并显示下一张图像。相反,它应该每隔 5 秒向我展示一个新情节。对我来说最好的方法是什么?
最佳答案
你可以使用matplotlib.animation
包:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random
t=0
r=3.0
n=0
A=[]
for x in range(10):
for y in range(10):
A.append([random.uniform(0,1),random.uniform(0,1)])
A = np.array(A).transpose()
fig = plt.figure()
line, = plt.plot(A[0],A[1], "x", color="blue")
def update():
for i in range(100):
A[0], A[1] = r*A[0]*(1-A[0]), r*A[1]*(1-A[1])
yield A
def draw(data):
line.set_xdata(data[0])
line.set_ydata(data[1])
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, draw, update, interval=1000, blit=False)
plt.show()
update
函数是一个生成器,它为后续步骤生成数据,而 draw
是一个更新绘图数据并返回它的函数。
关于Python - 如何为我的散点图制作动画?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14358284/