我目前正在使用 numpy.random.random_sample 来计算大量随机数。如果我删除这些数字中的每十分之一，结果是否仍会像以前一样随机？或者我会通过这样做引入某种偏差吗？
编辑:正如所指出的，这归结为我的 RNG 有多好。我如何确定我是否可以信任 RNG，或者我如何发现潜在的偏差？
最佳答案
如果一开始它们与真随机无法区分，那么之后它们将与真随机无法区分。
原因是剩余数字之间存在的任何相关性或偏差也构成完整集合之间的相关性或偏差。因此，如果完整集好，则子集也好。
当然，如果您根据数字的值而不是仅根据它们在序列中的位置有选择地删除数字，情况就不一定如此。
此外，如果数字开始时不好，那么之后可能会比以前更糟。对于一个极端的例子，考虑一个由 9 个零组成的序列，后面是抛硬币的结果，9 个零和另一个抛硬币的结果，等等。这个数据源有一些熵(每 10 个值 1 位)，但是如果你删除每个第 10 个元素然后它没有(剩余的输出是预先知道的)。
关于python - 如果我系统地删除第 n 个随机数，随机数仍然是随机的吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20617587/