python - 用 1 替换 Pandas 数据框中的非零值

Question

我有一个 Pandas 数据框“结果”。此数据框中的属性之一是“交易”，如果它是非现金交易，它包含类似 0 的值，如果交易是现金交易，则包含一些实数。此属性如下所示:

result['transaction'] = [0,0,0,23.2,432,12,0,0,56.4]

我想更改此属性的值，以便所有非零值都将替换为 1。因此我的结果属性应如下所示:

result['transaction'] = [0,0,0,1,1,1,0,0,1]

我该怎么做？

Answer 1

另一种选择是使用 astype转换为 bool，然后转换为 int。

df.astype(bool).astype(int)

哪些输出

   transaction
0            0
1            0
2            0 
3            1
4            1
5            1
6            0
7            0
8            1

根据我的经验，这种方法被证明是相当快的。