我有三个具有等效索引、索引名称和列名称的数据框:
DF1:
value
index
0 a0
1 a1
2 a2
3 a3
DF2:
value
index
0 b0
1 b1
2 b2
3 b3
DF3:
value
index
0 c0
1 c1
2 c2
3 c3
我想将所有 3 个合并到一个多索引数据帧中，其中旧索引现在是一列，新索引现在是 ['DF1', 'DF2', 'DF3']。
old_index value
new_index
DF1 0 a0
1 a1
2 a2
3 a3
DF2 0 b0
1 b1
2 b2
3 b3
DF3 0 c0
1 c1
2 c2
3 c3
最简单的方法是什么？
最佳答案
国际联合会
l=[DF1,DF2,DF3]
pd.concat(l,keys= ['DF1', 'DF2', 'DF3'],axis=0).reset_index(level=1)
关于python - 将多个 pandas DataFrame 组合成一个多索引 DataFrame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46960864/