table = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],
columns=['High','Middle','Low'],
index=['Blue','Green','Red'])
df = pd.DataFrame(data=[['High','Blue'],
['High','Green'],
['Low','Red'],
['Middle','Blue'],
['Low','Blue'],
['Low','Red']],
columns=['A','B'])
>>> df
A B
0 High Blue
1 High Green
2 Low Red
3 Middle Blue
4 Low Blue
5 Low Red
>>> table
High Middle Low
Blue 1 2 3
Green 4 5 6
Red 7 8 9
我正在尝试添加基于表中值的第三列“C”。所以第一行的值为 1,第二行的值为 4,依此类推。
如果这是一维查找,我会将表转换为字典并使用 df['C'] = df['A'].map(table)
。但是,由于这是二维的,我不知道如何使用 map 或 apply。
理想情况下,我会将表格转换为字典格式,以便将其与其他字典一起保存在 json 中,但这不是必需的。
最佳答案
pandas
查找
table.lookup(df.B,df.A)
Out[248]: array([1, 4, 9, 2, 3, 9], dtype=int64)
#table['c']=table.lookup(df.B,df.A)
或者df.apply(lambda x : table.loc[x['B'],x['A']],1)
个人不喜欢apply
关于python - 根据另外两个列和表在 Pandas 中创建列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51865705/