我有一个数据集，其中一列包含缺失值，该值与另一列的相关性相对较高。我想使用 sklearn.impute 中的 IterativeImputer 但我收到此错误:
ImportError: cannot import name 'IterativeImputer'
我升级了我的 conda，我的 scikitlearn 包，但它还没有解决!
最佳答案
即使是 0.21 版的 sklearn，我也遇到了同样的问题。您需要添加其他导入
from sklearn.experimental import enable_iterative_imputer
from sklearn.impute import IterativeImputer
关于python - 无法从 sklearn.impute 导入 IterativeImputer，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55846680/