python - 在 Python 中强制/转换为正确类型的最佳位置

Question

我对 Python 还是很陌生，我正在努力适应它的动态类型。有时我有一个函数或一个类需要一个特定类型的参数，但可以获得另一个类型的值，它可以强制转换。例如，它可能需要一个 float，但却收到一个 int 或 decimal。或者它可能需要一个字符串，但却接收到一个定义了 __str__ 特殊方法的对象。

将参数强制转换为正确类型(及其原因)的最佳做法是什么？我是在函数/类中还是在调用者中执行此操作？如果在调用者中，我是否也在函数中检查它？例如。

备选方案 1:

def myfunc(takes_float):
    myval = float(takes_float)

myfunc(5)

备选方案 2:

def myfunc(takes_float):
    myval = takes_float

myfunc(float(5))

备选方案 3:

def myfunc(takes_float):
    assert isinstance(takes_float, float)
    myval = takes_float

myfunc(float(5))

我已经读过 this answer和 this one他们说在 Python 中检查类型是“糟糕的”，但我不想浪费时间追踪非常简单的错误，这些错误会立即被静态类型语言的编译器发现。

Answer 1

当您必须这样做时，您就“强制”(也许——这可能是一个 noop)，而不是更早。例如，假设您有一个接受 float 并返回其正弦和余弦之和的函数:

import math
def spc(x):
  math.sin(x) + math.cos(x)

你应该在哪里“强制”x float ？回答:根本无处可去——sin 和 cos 会为你完成这项工作，例如:

>>> spc(decimal.Decimal('1.9'))
0.62301052082391117

那么什么时候强制执行是必不可少的(越晚越好)？例如，如果你想在一个参数上调用字符串方法，你必须确保它是一个字符串——尝试调用例如.lower 对非字符串无效，len 可能有效，但如果 arg 是例如一个列表(给你列表中的项目数，而不是它作为字符串的表示所占用的字符数)，等等。

至于捕获错误——想想unit tests -- 半体面的单元测试将捕获所有静态类型错误，然后是一些。但是，那是另一回事了。