python ， NumPy : force new arrays to be as type float

Question

我时常写这样的代码:

import numpy as np   
a = np.array([1,2,3])
a[1]=3.3
a[2] *= 50
print(a)

这里我没有将 a 初始化为 int，而是初始化为 float，但正如我所说，我忘记了。

现在有没有办法确保此类初始化默认为 float ，除非明确指定 dtype？

Answer 1

不改变来源，不。您的选择是:

养成在数字末尾加点的习惯:

np.array([1.,2.,3.])

明确使用dtype:

np.array([1,2,3], dtype=float)

创建一个新函数:

def ozi_array(*args, **kwargs):
    if 'dtype' not in kwargs:
        return np.array(*args, dtype=float, **kwargs)
    return np.array(*args, **kwargs)