python - 在python中搜索无效字符的有效方法

Question

我正在用 Django 构建一个论坛应用程序，我想确保用户不会在他们的论坛帖子中输入某些字符。我需要一种有效的方法来扫描他们的整个帖子以检查无效字符。到目前为止，我所拥有的是以下内容，尽管它不能正常工作，而且我认为这个想法不是很有效。

def clean_topic_message(self):
    topic_message = self.cleaned_data['topic_message']
    words = topic_message.split()
    if (topic_message == ""):
        raise forms.ValidationError(_(u'Please provide a message for your topic'))
    ***for word in words:
        if (re.match(r'[^<>/\{}[]~`]$',topic_message)):
            raise forms.ValidationError(_(u'Topic message cannot contain the following: <>/\{}[]~`'))***
    return topic_message

感谢您的帮助。

Answer 1

对于正则表达式解决方案，这里有两种方法:

1. 在字符串中的任意位置找到一个无效字符。
2. 验证字符串中的每个字符。

这是一个同时实现了这两者的脚本:

import re
topic_message = 'This topic is a-ok'

# Option 1: Invalidate one char in string.
re1 = re.compile(r"[<>/{}[\]~`]");
if re1.search(topic_message):
    print ("RE1: Invalid char detected.")
else:
    print ("RE1: No invalid char detected.")

# Option 2: Validate all chars in string.
re2 =  re.compile(r"^[^<>/{}[\]~`]*$");
if re2.match(topic_message):
    print ("RE2: All chars are valid.")
else:
    print ("RE2: Not all chars are valid.")

任你选。

注意:原始正则表达式错误地在需要转义的字符类中有一个右方括号。

基准测试:在看到 gnibbler 使用 set() 的有趣解决方案后，我很想知道这些方法中哪种方法实际上最快，所以我决定对它们进行测量.以下是测量的基准数据和语句以及 timeit 结果值:

测试数据:

r"""
TEST topic_message STRINGS:
ok:  'This topic is A-ok.     This topic is     A-ok.'
bad: 'This topic is <not>-ok. This topic is {not}-ok.'

MEASURED PYTHON STATEMENTS:
Method 1: 're1.search(topic_message)'
Method 2: 're2.match(topic_message)'
Method 3: 'set(invalid_chars).intersection(topic_message)'
"""

结果:

r"""
Seconds to perform 1000000 Ok-match/Bad-no-match loops:
Method  Ok-time  Bad-time
1        1.054    1.190
2        1.830    1.636
3        4.364    4.577
"""

基准测试表明选项 1 比选项 2 稍快，并且都比 set().intersection() 方法快得多。对于匹配和不匹配的字符串都是如此。