python - Matplotlib:颜色图可以暗示不同的默认规范化吗？

Question

我有以下颜色图:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap, NoNorm

mycmap_dict = {
    'red': (
            (-2.0, 1.0, 1.0),
            (-1.0, 0.0, 1.0),
            ( 0.0, 0.0, 0.0),
            ( 1.0, 1.0, 0.0),
            ( 2.0, 1.0, 1.0),
        ),

    'green': (
            (-1.0, 0.0, 1.0),
            ( 0.0, 0.0, 0.0),
            ( 1.0, 1.0, 1.0),
            ( 2.0, 0.0, 0.0),
        ),

    'blue': (
            (-2.0, 0.0, 0.0),
            (-1.0, 1.0, 1.0),
            ( 0.0, 0.0, 0.0),
            ( 1.0, 0.0, 1.0),
        )
    }

my_cmap = LinearSegmentedColormap('my', mycmap_dict)
plt.register_cmap(cmap=my_cmap)

my_norm = NoNorm()

由于颜色图基于 [-2.0, 2.0] 范围内的数据而不是 [0.0, 1.0]，因此使用默认规范化没有意义。我希望能够说“使用 my_cmap 时默认使用 my_norm”——这可能吗？

Answer 1

恐怕简短的回答是:不。

为了在您的自定义颜色图和规范化之间获得最佳的插值性，我强烈建议您遵守以下规则:

• Norm 获取数据并转换为 0-1*
• Cmap 采用 0-1 范围内的 float 并转换为 RGBA 值

* 此规则有一个异常(exception) - 有时您希望将 索引 到颜色映射中，因此我相信在这种情况下，规范会返回字节，然后用于按索引访问颜色在颜色图中。

抱歉，答案不是肯定的 :-)