python - 有没有开源工具可以自动为遗留代码生成测试用例？

Question

我最近偶然发现了这篇(陈旧的)文章:

http://imranontech.com/2007/01/04/unit-testing-the-final-frontier-legacy-code/

据称作者在其中编写了一个 perl 脚本来自动生成测试用例。 他的策略是这样的(引用):

1. 读入我给它的头文件。
2. 提取了函数原型(prototype)。
3. 给我它找到的函数列表，让我选择 我想为哪些创建单元测试。

4. 然后它创建了一个 dbx (Solaris 调试器)每次都会断点的脚本 调用了选定的函数，保存传递给的变量 它然后继续，直到函数返回，此时它 将保存返回值。

5. 运行dbx下的可执行文件 脚本，哪一点我继续使用该应用程序作为 正常的，只是运行了很多我认为会的用例 仔细检查有问题的代码，尤其是我认为的情况 它会在我想创建单元测试的函数中遇到边缘情况 为了。

6. 然后 perl 脚本执行所有示例运行，去除 复制，然后自动生成一个包含单元测试的 C 文件 对于每个示例(即传入输入数据并验证 返回值与示例运行中的相同)编译/链接/运行 单元测试并丢弃失败的单元(即摆脱 导致函数行为不确定的输入)

我有很多 Python 和 Fortran 语言的各种遗留代码。这篇文章来自 2007 年。在当前的单元测试框架中是否实现了类似的东西？

我将如何编写这样的脚本？

Answer 1

非常像 C。另外，我认为取决于操作系统(Solaris 调试器)？我会说你应该看看“记录/捕获和回放”工具，但不知何故我认为“生成”部分从未真正起飞。

Python's testing tools taxonomy将是一个很好的起点。我会说你要么使用 Selenium 或 Dogtail 记录你通过应用程序的方式.该链接会将您带到 Web 测试工具部分，但也请检查其他部分:模糊测试是一种类似于 Golden Master 的技术。 ，这有时可能有助于遗留应用程序，并且是一种“记录/回放”技术。 Feathers 将此类测试称为“表征”测试，因为它们表征了遗留系统的行为。

您引用的文章中的观点非常好:

Have a look at your own source code repository and see which functions/classes have had the most bugfix checkins applied, 80% of bugfixes tend to be made to about 20% of the code. There’s sound logic behind this – often that 20% of the code is poorly written with dozens or hundreds of “special case” hacks.

这才是我真正要开始的地方。这些零件你认出来了吗？分类法中的简单 Git/SVB 日志使用脚本和覆盖工具部分会派上用场。

不幸的是，我帮不了你 - 我的 Python 经验有限，而 Fortran - 不存在。