我希望使用 Python 作为一个系统来对其他进程的时间、数据 I/O、正确性等进行基准测试。我真正感兴趣的是时间的准确性。例如
start = time()
subprocess.call('md5sum', somelist)
end = time()
print("%d s", end-start)
子进程是否会给被调用的函数增加相当大的开销。
编辑
好吧，经过一些快速测试后，我的最佳选择似乎是使用 subprocess 但是我注意到包含 stdout/stderr WITH communicate 调用它添加了大约 0.002338 s额外的执行时间。
最佳答案
使用timeit
import timeit
timeit.timeit('yourfunction')
更新
如果你在 linux 中，那么你可以使用 time 命令，如下所示:
import subprocess
result = subprocess.Popen(['time', 'md5sum', somelist], shell = False, stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE).communicate()
print result
关于python - 使用 Python 进行基准测试，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14905800/