我有一些记录为日期和时间的真实降雨数据,以及翻斗式雨量计上的累积提示数。翻斗代表 0.5 毫米的降雨量。 我想循环浏览文件并确定强度的变化(降雨量/时间) 所以我需要多个固定时间范围内的滚动平均值: 所以我想累积降雨,直到累积 5 分钟的降雨并确定以毫米/小时为单位的强度。因此,如果在 5 分钟内记录 3 毫米,则等于 3/5*60 = 36 毫米/小时。 10 分钟内的相同降雨量将是 18 毫米/小时...
因此,如果我在几个小时内降雨,我可能需要按几个标准间隔进行检查,例如:5、10、15、20、25、30、45、60 分钟等... 此外,数据在原始文件中以相反的顺序记录,所以最早的时间在文件的末尾,后来和最后的时间步首先出现在标题之后: 看起来...(此处 975 - 961 = 14 个提示 = 7 毫米降雨量)平均强度 1.4 毫米/小时 但是在 16:27 和 16:34 之间 967-961 = 6 个尖端 = 7 分钟内 3 毫米 = 27.71 毫米/小时
7424 Figtree (O'Briens Rd)
DATE :hh:mm Accum Tips
8/11/2011 20:33 975
8/11/2011 20:14 974
8/11/2011 20:04 973
8/11/2011 20:00 972
8/11/2011 19:35 971
8/11/2011 18:29 969
8/11/2011 16:44 968
8/11/2011 16:34 967
8/11/2011 16:33 966
8/11/2011 16:32 965
8/11/2011 16:28 963
8/11/2011 16:27 962
8/11/2011 15:30 961
有什么建议吗?
最佳答案
我不完全确定你有什么问题。
你知道如何读出文件吗?你可以这样做:
data = [] # Empty list of counts
# Skip the header
lines = [line.strip() for line in open('data.txt')][2::]
for line in lines:
print line
date, hour, count = line.split()
h,m = hour.split(':')
t = int(h) * 60 + int(m) # Compute total minutes
data.append( (t, int(count) ) ) # Append as tuple
data.reverse()
由于你的数据是累积的,你需要每两个条目减去,这就是 python 的列表理解非常好。
data = [(t1, d2 - d1) for ((t1,d1), (t2, d2)) in zip(data, data[1:])]
print data
现在我们需要遍历并查看最近 x 分钟内有多少条目。
timewindow = 10
for i, (t, count) in enumerate(data):
# Find the entries that happened within the last [...] minutes
withinwindow = filter( lambda x: x[0] > t - timewindow, data )
# now you can print out any kind of stats about this "within window" entries
print sum( count for (t, count) in withinwindow )
关于python - 滚动平均计算降雨强度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8294602/