python - 在 csv 文件中使用 python 格式化从 twitter api 返回的数据？

Question

问候各位爱好者!我正在做一个项目，我正在利用 python 与 twitter api 进行交互。

目标:从“pprint.pprint(datares)”代码中返回的原始数据中提取位置、推文文本、创建时间和用户 ID，并将其转换为 csv 文件中的指定格式。

问题:我怎样才能得到我返回的信息到一个 csv 文件中，以便文件中的每一行都显示如下:

行:推文文本，它的位置，创建于，用户id

以下是我的代码，显示了到目前为止我能够返回的内容。

import urllib2, json, pprint, codecs, unicodedata

u = urllib2.urlopen('http://search.twitter.com/search.json?geocode=29.762778,-95.383056,25.0mi&page=1&rpp=20')
datares = json.load(u)
##raw data returned
pprint.pprint(datares)

##open csv file
with codecs.open('Geotweets.csv',mode='w', encoding='utf-8',errors='replace') as cache:
##need to save tweets,date,area,id to file
    for tweet in datares['results']:
        print tweet['text']
        archive=tweet['text']
        unicodedata.normalize('NFKD', archive).encode('ascii','ignore')
        cache.write(archive)


for date in datares['results']:
    print date['created_at']
for area in datares['results']:
    print area['location']
for id in datares['results']:
    print id['from_user']

Answer 1

如果要生成 CSV 文件，请使用 the csv module !

例如:

with codecs.open('Geotweets.csv',mode='w', encoding='utf-8',errors='replace') as cache:
    writer = csv.writer(cache)
    for tweet in datares['results']:
        writer.writerow([tweet['text'], tweet['area'], tweet['date'], tweet['id']])

或者:

with codecs.open('Geotweets.csv',mode='w', encoding='utf-8',errors='replace') as cache:
    writer = csv.DictWriter(cache, ["text", "area", "date", "id"])
    for tweet in datares['results']:
        writer.writerow(tweet)

显然，您还可以使用 writerows() 进一步简化:

with codecs.open('Geotweets.csv',mode='w', encoding='utf-8',errors='replace') as cache:
    writer = csv.DictWriter(cache, ["text", "area", "date", "id"])
    writer.writerows(datares['results'])