我有一个来自大型问卷的 dataFrame
,我通过聚合不同轴上的数据来生成摘要:
df.groupby(group_name).agg([np.mean, np.std, np.count_nonzero])
这会生成一列,其中包含我调查问卷中每个问题的均值、标准差和计数。分组的dataFrame
中每一列的名称是一个元组(original_column_name, function_applied)
问题是,当我输出到 CSV(使用 to_csv()
)时,列名作为元组输出,即 ('gender', 'mean'), ('gender ', 'std')
理想情况下我想要像 gender_mean
& gender_std
如何在输出到 CSV 之前处理这些列名?
最佳答案
在 pandas 0.8.1 中,试试这个:
group_df = df.groupby(group_name).agg([np.mean, np.std, np.count_nonzero])
group_df.rename(None, lambda coltuple: '_'.join(coltuple), False, True)
参见 the DataFrame documentation了解更多详情。
关于python - 分组数据帧上的列名输出到 CSV,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12100396/