我有一些时间戳不规则的数据，如下所示:
Oil Pres. Out ppm Ratio In Out Inlet psi Bag psi \
Date
2013-12-10 19:01:00 56 0 0 455 462 2.26 0.44
2013-12-10 20:00:00 55 0 0 450 456 10.91 0.73
2013-12-10 20:33:00 55 0 0 443 452 9.24 0.54
2013-12-10 22:00:00 54 0 0 440 449 8.16 0.62
2013-12-10 22:31:00 54 0 0 436 445 10.29 0.49
我如何对齐两个日期之间的数据(例如:2013-12-10 18:00:00 和 2013-12-11 00:00:00 以 20 分钟为间隔，使其显示如下:
Oil Pres. Out ppm Ratio In Out Inlet psi Bag psi \
Date
2013-12-10 18:00:00 NaN...
2013-12-10 18:20:00
2013-12-10 18:40:00
2013-12-10 19:00:00 56 0 0 455 462 2.26 0.44
2013-12-10 19:20:00
2013-12-10 19:40:00
2013-12-10 20:00:00 55 0 0 450 456 10.91 0.73
2013-12-10 20:20:00
2013-12-10 20:40:00 55 0 0 443 452 9.24 0.54
2013-12-10 21:00:00
2013-12-10 21:20:00
2013-12-10 21:40:00
2013-12-10 22:00:00 54 0 0 440 449 8.16 0.62
2013-12-10 22:20:00
2013-12-10 22:40:00 54 0 0 436 445 10.29 0.49
2013-12-10 23:00:00
2013-12-10 23:20:00
2013-12-10 23:40:00
2013-12-11 00:00:00
最佳答案
也许:
df.resample( '20T', how='mean' )
或者，您可以:
idx = pd.date_range( start='2013-12-10 18:00:00',
end='2013-12-11 00:00:00',
freq='20T' )
df.reindex( idx, method='ffill', limit=1 )
关于python - 从非周期性数据创建数据帧。 (重新调整时间戳)[Pandas Python]，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20600526/