python - 具有不规则间隔样本的 2D 彩色图 (matplotlib.mlab.griddata)

Question

cI 之前将此发布在 code review , 但有人告诉我它更合适，所以把它移到了这里。

基本上，我想创建一些不规则采样数据的颜色图。我在使用 matplotlib.mlab.griddata 进行插值方面取得了一些成功。但是，当我绘制插值数据(使用 matplotlib.pyplot.imshow)时，域的边缘似乎留空。如果我增加网格密度(增加代码中的 N)，情况会变得更好，但不能解决问题。

我已附上我的代码，并想上传一张我可以生成的情节图片，但我仍然缺乏发布图片的声誉；)

编辑:现在已经改变了，上传了Ajean提出的改变后的情节:

.有人可以帮我解决问题吗？

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.mlab import griddata

# Generate Data
X=np.random.random(100)
Y=2*np.random.random(100)-1
Z=X*Y

# Interpolation
N=100j       
extent=(0,1,-1,1)
xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:N, extent[2]:extent[3]:N]
resampled=griddata(X,Y,Z,xs,ys,interp='nn')

#Plot

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

cplot=ax.imshow(resampled.T,extent=extent) 
ticks=np.linspace(-1,1,11)
cbar=fig.colorbar(magplot,ticks=ticks,orientation='vertical')
cbar.set_label('Value', labelpad=20,rotation=270,size=16)

ax.scatter(X,Y,c='r')

Answer 1

这是因为您对 random 的调用不会在边界角处为您提供任何值，因此没有可插值的内容。如果将 X 和 Y 定义更改为

# Just include the four corners
X=np.concatenate([np.random.random(100),[0,0,1,1]])
Y=np.concatenate([2*np.random.random(100)-1,[-1,1,1,-1]])

您将填写整个内容。