我使用 Python 3.4。我有一个程序，通过 win32com 包提供与 Windows 中的 COM 模块的集成。为了处理来自该模块的消息，我在无限 while 循环中使用了 pythoncom.PumpWaitingMessages() 方法。但是 python 无限循环使 100% CPU 核心负载(如 Windows 任务管理器中所示)。问题:
Windows 任务管理器是真正的“工作”还是特性？
如何避免这种情况。也许通过使用
asyncio模块或其他方式？- 是否可以在另一个线程中处理消息或使用
pythoncom异步处理消息？
最佳答案
PumpWaitingMessage 将处理消息并在没有更多消息要处理时立即返回。
您可以在循环中调用它，但您应该在下一次循环迭代之前调用 MsgWaitForMultipleObjects 或 MsgWaitForMultipleObjectsEx。
避免在初始循环迭代之前调用这些函数，因为它们会阻塞，您将没有机会查看是否满足某些条件，无论是否有消息要处理。或者，为这些函数提供合理的超时。
关于python win32com "PumpWaitingMessages()"处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28352419/