例如:
A B C D result
0.7 0.6 0.5 0.9 good
0.3 0.2 0.1 0.3 bad
0.5 0.0 0.2 0.9 good
.............
可不可以用贝叶斯网络来分析,然后每次得到一个数据,比如[0.7,0.3,0.6,0.6]。用户可以获得它可能是好是坏的概率?
最佳答案
几分钟前刚看到你的问题。正如我从大学学到的,贝叶斯线性回归可以定义为一种线性回归方法,其中统计分析是在贝叶斯推理的背景下进行的。
并且根据贝叶斯回归的模型,可以通过数值来分析结果,得到一个 bool 结果。
关于python - 贝叶斯网络输入数据可以是概率吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31840217/