python - 读/写一个文件，其中每一行都是一个字典的列表

Question

我基本上想这样做:

  f = open(genes_path, 'w')
  for key, genes in key_genes.iteritems():
      f.write(key)
      for gene in genes:
          f.write(",\t"+gene)
      f.write("\n")

  f.close()

得到这个:

key1, AT3G32920, AT3G33187, AT3G32940, AT3G32930, AT3G32980, AT3G32960

key2, AT3G32920, AT3G33187, AT3G32940, AT3G32930,

键可以是任何字符串(没有逗号)，顺序在任何地方都无关紧要(我使用 boltons 中的 OrderedMultiDict 和列表以方便打印，但它真的无关紧要，可以是 dict 和为所有我关心的设置)，每行可以有不同数量的元素。

我似乎找不到任何模块来完成这个非常简单的任务。 DictWriter 需要列/字段名称，所以 this没有回答我的问题。 Numpy 仅适用于矩形数组，填充引入了太多不必要的东西。我知道自己编写循环很容易，但我只是觉得这很常见，它应该有自己的内置函数。

有时我只需要向人们发送大量的东西(比如基因给不会编程的人)，这样他们就可以将其放入 excel 添加或删除元素然后发回，而我不必这样做其他任何东西。

有人知道有一个模块可以自动读写这些参差不齐的列表字典文件吗？或者是否有充分的理由不存在？

我在想像 pandas.read_csv(path, delimiter=",") 和 pandas.DataFrame.to_csv(path, delimiter=",") 这样极其简单的东西。

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基本原理

我之所以挑剔它是一个模块的单一功能，而不是我可以非常在纯 python 中轻松完成的事情，不是因为我懒惰，而是因为当你使用具有良好文档的模块中的某些内容，人们可以更轻松地查看代码并弄清楚其意图。即使任务有点微不足道，您仍然可以降低代码的复杂性。我认为将您自己的函数编写为特定领域的东西，而常见的读写例程应该是您import 的东西，并且最好在可用时使用。 python 禅宗的一部分，对吗？所以第二个问题实际上是在问“这是一个特定领域的任务吗？”，因为对我来说似乎不是这样。

Answer 1

您可以将每一行构建成一个字符串并进行一次写入:

with open(genes_path, 'w') as f:
    for key, genes in key_genes.iteritems():
        f.write("\n".join(",\t".join([key] + genes)))

这还是自己做的，不过比你发的代码简洁多了。