我正在尝试使用 Python 3.5 和 bsddb3 将数据写入 Berkeley DB 数据库。我没有任何使用 Berkeley DB 的经验，但我喜欢使用时间戳作为键，使用一些 JSON 数据作为各自的值。以下示例导致错误:
#!/usr/bin/env python3
import bsddb3
import time
fn = 'berkeley.db'
db = bsddb3.hashopen(fn, 'c')
t = time.time()
d = "{ data: 'foo' }"
db[t] = d
db.close()
错误:
$ python3 example.py
[...]
self.db[key] = value
TypeError: Bytes or Integer object expected for key, float found
使用整数代替 time.time()，例如 db[0] = data，也不起作用:TypeError: Integer key 仅允许用于 Recno 和 Queue DB 的。
遗憾的是，没有关于如何将 Berkeley DB 与 Python 结合使用的全面文档。关于我做错了什么有什么建议吗？
最佳答案
我在阅读 documentation of Kyoto Cabinet 时得到了解决方案. key 必须编码为字节:
db[b'key'] = d
print((db.get(b'key')))
运行具有上述更改的示例将导致存储数据集的输出:
$ python3 main.py
b"{ data: 'random' }"
关于python - 使用 Python 和 bsddb3 在 Berkeley DB 数据库中存储数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32832531/