Python:获取进程中更改的对象的实际值

Question

我正在尝试了解 multiprocessing 包中的 Process 类是如何工作的。 为此，我写了一个小例子，其中创建了一个具有特定值的对象，然后在子进程中更改该值:

from multiprocessing import Process

class Foo:
    def __init__(self):
        self.value = "foo"

    def run(self):
        p = Process(target=self.change_value)
        p.start()
        p.join()

    def change_value(self):
        self.value = "bar"
        print "inside: " + self.value


if __name__ == '__main__':
    foo = Foo()
    foo.run()
    print "outside: " + foo.value

但是这段代码给出了以下结果:

>> inside: bar
>> outside: foo

有人可以解释为什么它从进程外部打印旧属性值(“foo”)，尽管第二次打印稍后执行吗？ 以及如何从外部获取该属性(“bar”)的实际值？

Answer 1

这是因为 multiprocessing.Process 在新进程中生成了一个全新的、独立的 python 环境实例。您会注意到在任务管理器中，当您启动 Process 时，会出现一个新的 python.exe 进程。确实如此 - 如果您不使用 Pipe 和 Queue 等特殊对象 - 不会与启动它的进程共享内存。

关于已完成的内部工作的更多信息:

• 您调用 p.start()。这将 pickle Process 对象 p 并生成一个具有自己的全局状态的 python 解释器的新实例，等等......它不与原始进程共享内存。相反，腌制的 p 在新流程中被取消腌制，工作在那里完成。
• print "inside: "+ self.value:这是由新生成的进程调用的，因此所做的更改会反射(reflect)在这里
• print "outside: "+ foo.value:这是在原始进程中调用的，它不知道派生进程的内存，也无法访问它。因此 foo 在这个过程中没有改变

我猜你打算用什么

您搜索的类很可能是 threading.Thread。它提供与 Process 相同的接口(interface)，但它与启动它的 Thread 共享全局状态和 python 环境。生成的 Thread 中对象的任何更改都可以从外部读取。