我必须在 Python 中分析/可视化模拟(Simulink、EES)的结果。
平均我必须从结果文件中导入 40-100 个变量(每个变量是一个包含多个 thausend 行的向量):每个变量在 result.data("path to varaible") 中都有一个适当的路径 我的工作流程如下(效率不高):
Result = {}
Result["VariableA"] = result.data("moment1.p3.Temperatur")
Result["VariableB"] = result.data("moment2.p1.pressure")
..
..
最后我得到了大约 100 行的代码 - 每行都几乎相同。所以我认为可能有更好的方法来做到这一点。
非常感谢您的建议
最佳答案
你应该定义一个包含所有变量/路径定义的字典
paths = {"VariableA": "moment1.p3.Temperatur",
"VariableB": "moment2.p1.pressure",
...
}
然后你可以做
Result = {key: result.data(paths[key]) for key in paths}
或(可能更快)
Result = {key: result.data(value) for key, value in paths.items()}
(假设是 Python 3,否则使用 paths.iteritems()
)
关于Python 后处理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33434356/