python - 更新时使用 matplotlib "smears"滚动绘图

Question

我正在编写的应用程序需要实时绘制传入数据，这些数据长期存储在 Excel 电子表格中。因此实时图表显示最近的 25 个数据点。

当绘图必须移入最新的数据点并移出最旧的点时，问题就来了。当我这样做时，图表“涂抹”如下所示:

然后我开始使用 plt.cla()，但这会导致我丢失绘图中的所有格式，例如标题、轴等。我有什么方法可以更新我的图表，但保留我的图表格式？

这是 plt.cla() 之后的一个例子:

.

这基本上是我如何在一个更大的循环中更新我的图表:

if data_point_index < max_data_points:
    y_data[data_point_index] = measurement
    plt.plot(x_data[:data_point_index + 1], y_data[:data_point_index + 1], 'or--')
else:
    plt.cla()
    y_data[0:max_data_points - 1] = y_data[1:max_data_points]
    y_data[max_data_points - 1] = measurement
    plt.plot(x_data, y_data, 'or--')
plt.pause(0.00001)

我知道我可以重新添加轴标签等，但我觉得应该有更 Eloquent 方法来这样做，这有点麻烦，因为可能有多个子图，重新格式化图形需要一段不平凡的时间。

Answer 1

而不是 plt.cla()，正如您所发现的，它会清除轴上的所有内容，您可以只删除绘制的最后一行，这将使您的标签和格式保持不变。

Axes 实例有一个属性lines，它存储当前绘制在轴上的所有线。要删除绘制的最后一条线，我们可以使用 plt.gca() 访问当前轴，然后从 lines 列表中访问 pop() > 在轴上。

else:
    plt.gca().lines.pop()
    y_data[0:max_data_points - 1] = y_data[1:max_data_points]
    y_data[max_data_points - 1] = measurement
    plt.plot(x_data, y_data, 'or--')