您将如何删除/重置列轴以向下移动数据，从而导致列标题类似于 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 然后将列标题设置为df[5] 值？我一直重置行轴的索引，但从来不需要对列执行此操作。
df = pd.DataFrame({'very_low': ['High', 'Low', 'Middle', 'Low'], '0.2': [0.10000000000000001, 0.050000000000000003, 0.14999999999999999, 0.080000000000000002], '0.1': [0.080000000000000002, 0.059999999999999998, 0.10000000000000001, 0.080000000000000002], '0.4': [0.90000000000000002, 0.33000000000000002, 0.29999999999999999, 0.23999999999999999], '0': [0.080000000000000002, 0.059999999999999998, 0.10000000000000001, 0.080000000000000002], '0.3': [0.23999999999999999, 0.25, 0.65000000000000002, 0.97999999999999998]})
0 0.1 0.2 0.3 0.4 very_low
0 0.08 0.08 0.10 0.24 0.90 High
1 0.06 0.06 0.05 0.25 0.33 Low
2 0.10 0.10 0.15 0.65 0.30 Middle
3 0.08 0.08 0.08 0.98 0.24 Low
最佳答案
如果我没理解错的话，是这样的吗？
df2 = pd.concat([pd.DataFrame(df.columns).T, pd.DataFrame(df.values)],
ignore_index=True).iloc[:, :-1]
df2.columns = [df.columns[-1]] + df.iloc[:, -1].tolist()
>>> df2
very_low High Low Middle Low
0 0 0.1 0.2 0.3 0.4
1 0.08 0.08 0.1 0.24 0.9
2 0.06 0.06 0.05 0.25 0.33
3 0.1 0.1 0.15 0.65 0.3
4 0.08 0.08 0.08 0.98 0.24
关于Python Pandas 将 Dataframe 列向下移动到行中(重置列上的索引？)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35785547/