我正在创建一张图片并使用 numpy。 我尝试了类似的方法,但出现了错误 数据 = np.zeros((pic.size[0], pic.size[1],2),dtype= [[(0,0,0)],]) 我试图让它看起来像
[[(0,0,0),(0,0,0),(0,0,0)],[(0,0,0),(0,0,0)]]
我该怎么做?我需要将此数据放入 putdata() 方法中 得到元组矩阵。
最佳答案
当我测试你的第一行时,我收到一个错误
In [156]: data=np.zeros((3,4,2),dtype= [[(0,0,0)],])
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TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-156-9f6f75b73353> in <module>()
----> 1 data=np.zeros((3,4,2),dtype= [[(0,0,0)],])
TypeError: data type not understood
这个表达式适合你吗?你让它听起来就像是的。如果没有,您应该清楚错误。
但是元组矩阵到底是什么意思?只是显示的东西
[[(0,0,0),(0,0,0),(0,0,0)],[(0,0,0),(0,0,0)]]
您提到了一个 putdata
方法。你说的是什么包?不是numpy
。
我可以创建一个像这样显示的结构数组
In [158]: np.zeros((2,2),dtype='i,i,i')
Out[158]:
array([[(0, 0, 0), (0, 0, 0)],
[(0, 0, 0), (0, 0, 0)]],
dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4'), ('f2', '<i4')])
In [159]: print(np.zeros((2,2),dtype='i,i,i'))
[[(0, 0, 0) (0, 0, 0)]
[(0, 0, 0) (0, 0, 0)]]
从技术上讲,它不包含元组,尽管它使用元组语法。将其转换为列表可能会更好。
In [160]: np.zeros((2,2),dtype='i,i,i').tolist()
Out[160]: [[(0, 0, 0), (0, 0, 0)], [(0, 0, 0), (0, 0, 0)]]
最后一个结果是一个嵌套列表 - 元组列表的列表。
但是内部元素是元组真的很重要吗?
In [179]: np.zeros((2,2,3),int)
Out[179]:
array([[[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]])
In [180]: np.zeros((2,2,3),int).tolist()
Out[180]: [[[0, 0, 0], [0, 0, 0]], [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]]
在 Python 中,列表和元组通常是可以互换的。
我们需要了解有关 putdata
方法的更多信息。
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我从搜索中猜测 putdata
是一个 PIL
方法。
在这种情况下,这有效:
In [240]: from PIL import Image
In [241]: im=Image.new('RGB',(10,10))
In [243]: im.putdata(np.ones((100,),dtype='i,i,i').tolist())
im.putdata(np.ones((10,10),dtype='i,i,i').tolist())
不起作用;看起来数据必须是一个平面列表
[(0,0,0),(0,1,0), etc]
im.putdata([(0,1,0)]*100)
也可以工作,因为它只是元组的简单列表复制。
关于python - 如何创建用零初始化的元组矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37792774/