我是编程和 python 的新手,想使用“def”“return”结构将以下代码编写为函数:
df.loc[df['DATE_INT'].shift(-1) - df['DATE_INT'] == 1, 'CONSECUTIVE_DAY'] = True
df.loc[(df['DATE_INT'].shift(-1) - df['DATE_INT'] == 1) | (df['DATE_INT'].shift(1) - df['DATE_INT'] == -1), 'CONSECUTIVE_DAY'] = True
我的尝试返回无效语法:
def ConsecutiveID(df, column ='DATE_INT'):
return df.loc[df['DATE_INT'].shift(-1) - df['DATE_INT'] == 1, 'CONSECUTIVE_DAY'] = True
df.loc[(df['DATE_INT'].shift(-1) - df['DATE_INT'] == 1) | (df['DATE_INT'].shift(1) - df['DATE_INT'] == -1), 'CONSECUTIVE_DAY'] = True
我的目标是最终按如下方式使用我的 ConsecutiveID 函数:
df.groupby(['COUNTY_GEOID_YEAR','TEMPBIN']).apply(ConsecutiveID)
我正在应用拆分-应用-组合结构。 groupby 在拆分我的数据的地方,我使用了我想在 apply 中构建的函数。
我的主要问题是如何编写我称为 ConsecutiveID 的函数。感谢您的帮助。
最佳答案
def ConsecutiveID(df):
df = df.copy()
cond1 = df['DATE_INT'].shift(-1) - df['DATE_INT'] == 1
cond2 = df['DATE_INT'].shift(1) - df['DATE_INT'] == -1
df.loc[cond1 | cond2, 'CONSECUTIVE_DAY'] = True
return df
关于python - 如何将代码构造编写为函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38775794/