我有 Ubuntu 14.04.4 LTS 在 virtualbox 下作为 vagrant 环境运行。在这个框中我有这样的配置:
主管 3.0b2
虚拟环境下python 3.4
celery 3.1.23
花0.9.1
supervisor下的一个花配置是:
[program:flower]
command=/home/vagrant/.virtualenvs/meridian/bin/python /vagrant/meridian/meridian/manage.py celery flower --loglevel=INFO -conf=/vagrant/meridian/meridian/meridian/flowerconfig.py
directory=/vagrant/meridian/meridian
user=vagrant
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/supervisor/flower-stdout.log
stderr_logfile=/var/log/supervisor/flower-stderr.log
priority=997
stdout_logfile_maxbytes=10MB
stdout_logfile_backups=5
stderr_logfile_maxbytes=10MB
stderr_logfile_backups=5
flowerconfig.py 是一个空文件。所以所有的值都是默认值。主机是localhost,端口是5555。
当我从命令行运行 flower 时:
vagrant@localhost> flower
它正常运行,我在浏览器中看到任务结果,访问地址 localhost:5555。
netstat 显示监听的端口:
vagrant@localhost> netstat -l | grep 5555
tcp 0 0 *:5555 *:* LISTEN
tcp6 0 0 [::]:5555 [::]:* LISTEN
所以,没关系。
当我以这种方式在 supervisor 下运行 flowe 时:
vagrant@localhost> sudo supervisorctl start flower
它应该正常启动。 Netstat 显示端口 5555 已被监听。但是来自浏览器的查询只是挂起。
为什么花在主管下不回复?
最佳答案
我找到了解决办法。 问题是我没有在我的虚拟环境下运行 flower。我添加了一个 shell 文件“start_flower.sh”:
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
source /home/vagrant/.virtualenvs/meridian/bin/activate
workon meridian
exec flower --conf=/vagrant/meridian/meridian/meridian/flowerconfig.py
它开始正常工作。
然后我这样重写了supervisor对flower的配置:
[program:flower]
command=bash -c "/vagrant/meridian/meridian/start_flower.sh"
directory=/vagrant/meridian/meridian
user=vagrant
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/supervisor/flower-stdout.log
stderr_logfile=/var/log/supervisor/flower-stderr.log
priority=997
stdout_logfile_maxbytes=10MB
stdout_logfile_backups=5
stderr_logfile_maxbytes=10MB
stderr_logfile_backups=5
stopasgroup=true
killasgroup=true
现在一切都很好。
注意:我想提请您注意,我使用“exec”在 shell 文件中运行 flower:
exec flower --conf=/vagrant/meridian/meridian/meridian/flowerconfig.py
我在那里使用它是因为当我使用那个结构时:
flower --conf=/vagrant/meridian/meridian/meridian/flowerconfig.py
我有一个问题 - shell 文件进程终止于:
sudo supervisorctl stop flower
但无论如何花过程都在起作用!
因此,如果您遇到此类问题,请始终使用“exec”。 对于此类情况,这是一个很好的附加信息:
http://veithen.github.io/2014/11/16/sigterm-propagation.html
关于python - celery 花在主管管理下不工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39288354/