python - 在python中按最小值组合重叠栅格

Question

我想合并一些单波段光栅图像。我希望处理重叠，以便选择像素中的最小值。 所有图像都具有相同的投影。

我尝试查看 gdalwarp 和 gdal_merge(在命令行中)，但在重叠部分它们只使用最后一张图像中的值。

我也看到了使用 PIL 混合或粘贴的建议，但是这些需要一个 alpha 层，它指示应该如何混合重叠，当然我没有。

有谁知道如何使重叠取决于图像中的实际值？

Answer 1

据我所知，使用标准命令行实用程序无法做到这一点。您尝试通常随 GDAL 一起提供的“gdal_calc.py”，这要求栅格具有相同的尺寸，因此可能需要进行一些预处理(例如使用 gdalwarp)。两个栅格的最小值可以用类似的东西计算:

python gdal_calc.py -A file1.tif -B file2.tif --calc="minimum(A,B)" --outfile=res.tif

我不太确定在没有重叠的区域会发生什么，也许您需要添加 nodata 关键字，更多信息请访问: http://www.gdal.org/gdal_calc.html

您必须指定 gdal_calc.py 的完整路径。

对于 future 的版本:

从 GDAL 2.2 开始，支持用 Python 编写的 VRT 像素函数:

http://www.gdal.org/gdal_vrttut.html#gdal_vrttut_derived_python

然后你就可以制作一个看起来像这样的 VRT:

<VRTDataset rasterXSize="20" rasterYSize="20">
  <SRS>EPSG:26711</SRS>
  <GeoTransform>440720,60,0,3751320,0,-60</GeoTransform>
  <VRTRasterBand dataType="Byte" band="1" subClass="VRTDerivedRasterBand">
    <PixelFunctionType>add</PixelFunctionType>
    <PixelFunctionLanguage>Python</PixelFunctionLanguage>
    <PixelFunctionCode><![CDATA[
import numpy as np
def add(in_ar, out_ar, xoff, yoff, xsize, ysize, raster_xsize,
                   raster_ysize, buf_radius, gt, **kwargs):
    np.round_(np.clip(np.minimum(in_ar, axis = 0, dtype = 'uint16'),0,255),
              out = out_ar)
]]>
    </PixelFunctionCode>
    <SimpleSource>
      <SourceFilename relativeToVRT="1">byte.tif</SourceFilename>
    </SimpleSource>
    <SimpleSource>
      <SourceFilename relativeToVRT="1">byte2.tif</SourceFilename>
    </SimpleSource>
  </VRTRasterBand>
</VRTDataset>

同样从 GDAL 2.2 开始，将内置像素函数，这是一个好主意。我还没有看到像 min、max、mean 这样的聚合，但是一旦基础设施存在，应该很容易添加。 http://www.gdal.org/gdal_vrttut.html#gdal_vrttut_derived_c