python - 如何在 Python 对象上搜索/查找方法或属性？ (搜索所有后代)

Question

我正在使用我不熟悉的第 3 方库。我正在尝试调用一种方法，但我找不到它。它在 self ……某处。它可以在子属性上，也可以在子属性上，或者在子属性的子属性上——在 self 的深处。但我找不到它。这是一棵大树，所以要花很长时间才能找到它。

如何找到它？

这是一个普遍的问题。任何人在第一次学习一个新的图书馆时，尤其是一个复杂的图书馆，都可能发生这种情况。我们都知道 RTFM，但有时这还不够。如果我们有权访问源代码，我们就可以阅读源代码。但是，如果库是复杂的、经过大量装饰、包装、重构的 SOLID 原则库，则上述内容可能不会很有成效。

我试过弄乱 vars()、dir() 和 inspect 模块，但到目前为止效果不佳。我可能用错了。

Answer 1

这是一些骇人听闻的代码，它递归地爬行对象的属性，查找具有给定名称的任何属性。 在示例中，搜索 numpy 包以查找名称为 normal 的任何属性。

编辑:代码现在也在父类(super class)中搜索。

import numpy

# Hackish function doing the recursive attribute search
def find_attr(object_name, attr_name):
    matches = []
    def f(a, search, names=None, objects=None):
        if not hasattr(a, '__dict__'):
            return
        if names is None:
            names = []
            objects = []
        for varname, var in vars(a).items():
            if varname in names:
                if var in objects:
                    continue
            if varname == search:
                matches.append(object_name + '.' + varname1 + '.' + '.'.join(names + [varname]))
            result = f(var, search, names + [varname], objects + [var])
    mother_obj = eval(object_name)
    for varname1 in dir(mother_obj):
        if varname1 == attr_name:
            matches.append(object_name + '.' + varname1)
        try:
            var = getattr(mother_obj, varname1)
        except AttributeError:
            continue
        f(var, attr_name)
    return sorted(matches, key=len) 

# Define your search
object_name = 'numpy'
attr_name = 'normal'

# Do the search
matches = find_attr(object_name, attr_name)
print('\n'.join(matches))

这给了我 1240 个结果，第一个是 numpy.random.normal。

请注意，在像这样搜索深层对象时，搜索可能需要一些时间才能完成。以上示例在我的计算机上需要 2 分钟。