这对我来说有点棘手。假设我有这个数据框:
Group Mag Morph
1 -21.1 S
1 -20.3 E
1 -22.0 E
2 -18.1 E
2 -23.6 S
2 -21.9 S
3 -19.4 S
3 -19.1 E
我只想选择最低“Mag”对应于“Morph”的“S”的组(即相同的“组”)。
例如，这里:
在第 1 组中，最低的是 -22.0，对应于“E”变体(因此未参加组)，
第 2 组是 -23.6，所以“S”(已选组)
对于第 3 组，-19.4，所以是“S”，所以分组。
因此它会选择
Group Mag Morph
2 -18.1 E
2 -23.6 S
2 -21.9 S
3 -19.4 S
3 -19.1 E
有人可以帮我吗？
最佳答案
您可以使用 filter与 idxmin检查每组 Morph 列的值:
print (df.groupby('Group').filter(lambda x: x.loc[x.Mag.idxmin(), 'Morph'] == 'S'))
Group Mag Morph
3 2 -18.1 E
4 2 -23.6 S
5 2 -21.9 S
6 3 -19.4 S
7 3 -19.1 E
关于python - 在条件下使用排序切片 Pandas Dataframe，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41506821/