python - 如何使用方法链从 pandas DataFrame 中删除行？

Question

pandas 有类似 dplyr 的 filter() 操作吗？ 基本上，我希望能够根据谓词删除行。

我当然可以做 df = df[condition]，但这不像方法链那样很好地组合。

Answer 1

使用query

考虑数据框 df

df = pd.DataFrame(
    np.random.randint(-5, 6, (10, 10)),
    columns=list('ABCDEFGHIJ'))

df

   A  B  C  D  E  F  G  H  I  J
0  0  4 -1  1 -3 -1 -4 -5 -1  2
1 -4  2 -1  0  5 -1  1 -3  1  4
2  3 -2  3 -2 -4  5  1  1  0 -2
3  1  4 -5  4 -3 -3 -3 -3 -4  4
4 -3  4  4  5 -2 -3 -1  3  3 -1
5  0  0 -1 -1  2  2  5 -4 -1 -1
6 -2  1  2  0 -1 -1  1  0  4 -4
7  5  2  5  2  3  2  3 -3  1  1
8 -2 -5  1  4  0 -1  4  4 -5  3
9 -3 -2 -5  0 -5 -2 -2  2  0 -1

您可以轻松地根据过滤条件进行流水线操作

df.query('A < 0')

   A  B  C  D  E  F  G  H  I  J
1 -4  2 -1  0  5 -1  1 -3  1  4
4 -3  4  4  5 -2 -3 -1  3  3 -1
6 -2  1  2  0 -1 -1  1  0  4 -4
8 -2 -5  1  4  0 -1  4  4 -5  3
9 -3 -2 -5  0 -5 -2 -2  2  0 -1

你可以包含多个条件

df.query('A < 0 & B < -1')

   A  B  C  D  E  F  G  H  I  J
8 -2 -5  1  4  0 -1  4  4 -5  3
9 -3 -2 -5  0 -5 -2 -2  2  0 -1

你可以做很多很酷的事情

df.query('-3 < A < 3 & H * J > 0')

   A  B  C  D  E  F  G  H  I  J
5  0  0 -1 -1  2  2  5 -4 -1 -1
8 -2 -5  1  4  0 -1  4  4 -5  3

所有这些都作为数据框返回以启用下一个操作