我在 DF 中有以下列。我如何将此列转换为具有 5 个小数位的 float(13,5)。字符串长度始终为 18 个字符。作为解决方法，我使用了字符串拆分函数并连接了返回值。
df=pd.DataFrame(['+00000030454360000','-00000030734250000','-00000004643685000'],columns=['qty'])
print df.qty.str[:13]+'.'+df.qty.str[13:]
预期输出
0
0 +304543.6
1 -307342.5
2 -46436.85
最佳答案
试试这个:
In [23]: pd.to_numeric(df.qty, errors='coerce') / 10**5
Out[23]:
0 304543.60
1 -307342.50
2 -46436.85
Name: qty, dtype: float64
关于python - Pandas - 将字符串类型转换为 float ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42074308/